14 способов, с помощью которых Google может оценить E-A-T

Узнайте о некоторых возможных сигналах, которые Google может использовать для оценки наличия у контента и брендов сильного E-A-T.

Google хочет вознаградить контент и организации (например, организмы и чипы), которые демонстрируют высокий уровень экспертизы, достоверности и доверия (E-A-T). Мы также знаем, что Google советует людям ознакомиться с инструкциями по оценке качества, особенно когда речь идет о широких обновлениях его базовых алгоритмов.

Что мы не знаем со 100% уверенностью, так это как Google переводит E-A-T-. Это сигнал, который поисковая система может оценить для ранжирования результатов поиска, а не прямой фактор оценки или рейтинг, не понятие.

В этой статье мы собрали 14 возможных факторов и внестраничных факторов, по которым Google может оценить E-A-T с помощью своего алгоритма.

Отказ от ответственности

Эта статья не является исчерпывающим списком возможных сигналов E-A-T, которые может использовать Google, а скорее рассматривает конкретные сигналы, которые Google, скорее всего, будет использовать для оценки e-A-T. Утилизация.

Это также не обманчивая таблица для SEO-специалистов, желающих манипулировать SERP; на E-A-T можно влиять лишь в ограниченной степени с помощью SEO-практик. На большинство сигналов, описанных в этой статье, скорее всего, влияют маркетинг и связи с общественностью.

Согласно Google, не существует единого балла E-A-T, по которому суммируются или обобщаются все сигналы; Google с помощью ряда различных алгоритмов (или алгоритмов «Baby» или «Tiny») может определить, является ли писатель, издатель или сайт в целом E-A-T E-A-T

Это общее впечатление не является такой оценкой, как подход к образцу изображения объекта E-A-T; Google может обучить алгоритм, используя образец отобранных объектов, чтобы создать эталонный стандарт для E-A-T. Чем больше объект похож на этот эталон изображения с различными сигналами, тем выше его качество.

1. качество всего содержимого сайта

E-A-T является своего рода нарушителем прав издателей, авторов или дисциплин в отношении одного или нескольких вопросов. Напротив, Google оценивает релевантность на уровне документа (т.е. отдельного контента по отношению к соответствующему поисковому вопросу и поисковому намерению).

Поэтому Google оценивает качество издателей/писателей через e-a-t и их релевантность с помощью классических методов восстановления информации (например, анализа текста) в сочетании с инновациями машинного обучения (например, Rankbrain).

В этой связи, как подтверждает Google, контент разной тематики может иметь как положительное, так и отрицательное влияние.

Предложения о том, на что следует обратить внимание, чтобы отметить общее качество контента вашего сайта в примечаниях к обновлению Google Panda, включают следующее

2. ссылки на Pagerank или авторов/издателей

Тот факт, что Google использует обратные ссылки и унаследованный от них Pagerank для оценки контента и секторов, не нов и был подтвержден Google. Тот факт, что Google использует обратные ссылки и PageRank для оценки E-A-T, также подтверждается белой книгой ‘Google Farts Fartes s Fartes signonforation’.

‘Алгоритм Google определяет сигналы о страницах, связанные с достоверностью и надежностью. Наиболее известным из этих сигналов является Pagerank, который использует интернет-ссылки для определения степени доверия.»

3. расстояние до доверительного зерна на диаграмме связей

Более сложная форма концепции PageRank опирается не на количество входящих ссылок, а на близость связанного документа к известному или семенному сайту.

В патенте Google 2017 года Producing a ranking for pages using distances in a web-link graph объясняется, как генерировать рейтинговый балл для связанного документа на основе его близости к выбранному семенному сайту. Процесс происходит на самом посевном участке. В этом процессе посевные площадки взвешиваются индивидуально.

Сам сайт семян высокого качества или источник надежен.

Согласно патенту, эти семенные участки должны выбираться вручную, а их количество должно быть ограничено, чтобы избежать манипуляций. Длина ссылки между начальной страницей и индексируемым документом может быть определена по следующим критериям

• Расположение ссылок.
• Степень отклонения от темы главной страницы.
• Количество исходящих ссылок на домашнюю страницу.

Обратите внимание, что сайты, не имеющие прямых или косвенных ссылок хотя бы на один посевной сайт, не включаются в подсчет баллов.

Это также позволяет Google сделать вывод о том, почему одни ссылки включены в рейтинг, а другие — нет.

‘Обратите внимание, однако, что не все страницы в серии страниц получают ранговую оценку в этом процессе. Например, страницы, на которые нельзя попасть с любой целевой страницы, не получат ранга».

Это понятие может быть применено не только к самому документу, но и к издателю, домену или автору в целом. Издатели или авторы, на которых часто напрямую ссылаются семенные сайты, приобретают более высокий авторитет в отношении темы, на которую они ссылаются, и семантически релевантных ключевых слов. Эти посевные сайты могут быть определены вручную или могут быть набором сайтов по теме, которые достигают порога престижа и сигнала доверия.

4. якорный текст обратной ссылки

Согласно Google, якорный текст ссылки является не только сигналом ранжирования для связанной страницы, но и влияет на тематическое ранжирование домена в целом.

Патентное ранжирование результатов поиска Google на основе доверия также упоминает использование якорного текста в качестве показателя доверия.

В патенте описывается, как рейтинг документов устанавливается на основе доверительных меток. Эта информация может быть получена из самого документа, из сторонних документов, которые ссылаются на него в виде текста ссылки, или из другой информации, связанной с документом или сущностью. Эти теги привязываются к URL и записываются в базу данных аннотаций.

5. подлинность или надежность авторства

В интересном патенте Google «Авторитетность онлайн-контента» упоминается несколько факторов, которые могут быть использованы для алгоритмического определения авторитетности автора.

Он описывает, как поисковые системы ранжируют документы под влиянием факторов доверия и оценок репутации автора.

• Авторы могут иметь несколько оценок репутации в зависимости от количества различных тем, в которые они вносят контент. Это означает, что автор может иметь репутацию по целому ряду вопросов.
• Оценка репутации автора не зависит от издателя.
• Дублированный контент или отрывки контента, размещенные более одного раза, могут привести к снижению оценки репутации.

Поскольку патент также ссылается на ссылки, на показатель репутации автора может повлиять количество ссылок на опубликованный контент.

Ниже перечислены сигналы возможных оценок репутации

• Стаж работы автора над контентом в предметной области.
• Насколько известен автор?
• Пользовательские оценки представленного контента.
• Если авторский контент опубликован другим издательством с рейтингом выше среднего.
• Количество материалов, опубликованных автором.
• Сколько времени прошло с момента последнего сообщения автора.
• Рейтинг предыдущих публикаций автора на аналогичные темы.

Другая интересная информация о репутационных оценках из патентов :

• Авторы могут иметь несколько оценок репутации, в зависимости от количества различных тем, в которые они вносят контент.
• Оценка репутации автора не зависит от издателя.
• Показатели репутации могут быть снижены, если дублированный контент или цитаты размещены более одного раза.
• На показатели репутации может повлиять количество ссылок на опубликованный контент.

Кроме того, в патенте обсуждаются факторы доверия к автору. Для этого адаптируется проверенная информация о профессии или роли автора в компании. Соответствие профессии тематике публикуемого контента также имеет решающее значение для авторитета автора. Здесь также может иметь значение уровень образования и подготовки автора.

6. известность автора/издателя (количество ссылок, объем поиска)

Чем популярнее автор/издатель, тем больше доверия к нему и тем авторитетнее он в своей тематической области. Google может измерить уровень признания алгоритмически через количество упоминаний его имени и объемы поиска. Помимо уже упомянутых патентов, существуют и другие заявления Google относительно видимости как потенциального фактора ранжирования.

Что касается локального поиска, то на странице поддержки Google, посвященной локальному ранжированию, содержится следующее утверждение.

‘Узнаваемость: характеризует, насколько хорошо известна компания. Некоторые места и вещи известны лучше, чем другие. Это учитывается при ранжировании результатов местного поиска. В качестве примера можно привести известные музеи, отели и торговые марки. Вещи, известные многим пользователям, с большой вероятностью появятся в результатах местного поиска. Кроме того, видимость и важность могут быть получены из информации о компании, полученной из сети (ссылки, статьи, каталоги и т.д.)».

Гэри Иллис из Google говорил на конференции Brighton SEO в 2017 году о влиянии упоминаний (например, в социальных сетях) и, похоже, предположил, что Google может быть заинтересован в таких сигналах.

Если вы публикуете высококачественный контент, который получает много упоминаний в Интернете — не только ссылки, но и социальные упоминания, и люди говорят о вашем брендинге. Значит, у вас все хорошо».

7. настроения и количество кликов по отчетам и рейтингам

Google может проводить анализ настроений с помощью обработки естественного языка.

Это означает, что он может определять настроения о таких субъектах, как издатели и авторы. Если настроение положительное, то автору/издателю можно доверять больше. Если он отрицательный, то верно и обратное.

В статье «Обнаружение настроений в патенте Google как сигнал ранжирования для рассматриваемых объектов» описывается, как можно использовать анализ настроений для обнаружения настроений рассматриваемых объектов в документе. Полученные результаты можно использовать для ранжирования сущностей и связанных с ними документов.

Объекты, подлежащие рассмотрению, включают людей, места или вещи, которые могут выражать чувства, например, рестораны, гостиницы, потребительские товары, такие как электроприборы, фильмы, книги и живые выступления.

В качестве источников могут использоваться структурированные и неструктурированные данные. Структурированные отзывы собираются с популярных сайтов отзывов, таких как Google Maps, TripAdvisor, CitySearch и Yelp.

Объекты, хранящиеся в базе данных sentiment, представлены идентификатором объекта, типом объекта и кортежем из одного или нескольких отзывов. Отзывам присваиваются различные баллы, которые рассчитываются механизмом анализа ранжирования.

Оценка настроения каждого отзыва, включая дополнительную информацию, такую как автор, определяется механизмом анализа ранжирования.

В патенте также рассматривается использование сигналов взаимодействия в дополнение к настроению как фактору ранжирования.

• Оценка взаимодействия с пользователем
• Консенсус-оценка настроений

Как Google определяет показатель взаимодействия с пользователем? Он рассматривает такие сигналы пользователя, как SERP CTR и затраченное время.

8. встречи автора с издателем (вне страницы) с использованием терминов, связанных с темой, в видео, подкастах и статьях

Сопоставление сущностей с поисковым и интерпретируемым контентом, содержащим термины из определенной предметной области, помогает Google классифицировать авторов или издателей в контексте предмета.

Количество совпадений, а также валидность и надежность источников, в которых они появляются, могут быть использованы для их оценки в соответствии с E-A-T.

Благодаря разработкам Google через такие инновации, как MUM, этот контент может представлять собой изображения, видео- или аудиоконтент, а также текстовый контент.

9. автор/издатель соответствует терминам, связанным с темой в поисковом запросе (вне страницы)

Совпадение сущностей, связанных с темой, с терминами в контенте помогает Google провести оценку E-A-T. Совпадение в поисковых запросах также может быть важным сигналом.

Если многие люди ищут «Mercedes Cabrio» или «Olaf Kopp content marketing», это может означать, что Mercedes является авторитетом в области Cabrio, а Olaf Kopp — авторитетом в области content marketing.

10. процент контента (на странице/вне страницы), который автор/редактор внес в корпус тематического документа.

Запатентованная система и метод Google для изменения ранжирования ранжированных результатов поиска описывает, как поисковые системы могут учитывать вклад автора в тело тематического документа в дополнение к ссылкам на авторский контент.

Этот патент Google был составлен в августе 2018 года. Он описывает ранжирование результатов поиска в соответствии с репутацией автора, включая показатель цитируемости. Показатель цитируемости основан на количестве ссылок на статью автора.

Еще одним критерием оценки автора является процент содержания, внесенного автором в основную часть статьи.

‘The… Определение авторского балла соответствующей сущности включает определение балла цитирования соответствующей сущности. Здесь показатель цитируемости соответствует частоте, с которой цитируется контент, связанный с соответствующей сущностью. Корреспондирующие организации, оцененные оригинальным автором

Прозрачность в отношении издателя или автора относится к Руководству для оценщиков качества как признак, который оценщики поиска должны использовать в своих оценках E-A-T. Кроме того, в Руководстве по достоверности Стэнфордского университета даны некоторые советы по вопросам, которые следует учитывать при оформлении страниц о нас и/или наших авторских профилей.

‘Покажите, что за вашим сайтом стоит реальная организация. Показ того, что ваш сайт предназначен для юридической организации, повысит доверие к вашему сайту. Самый простой способ сделать это — сообщить свой физический адрес. Разместите фотографию своего офиса или покажите членство в Торговой палате.

Выделите способы получения информации о вашей организации и предлагаемых вами материалах и услугах. Есть ли в вашей команде эксперты? Являются ли они вашими партнерами или поставщиками услуг? Обязательно сообщите об их полномочиях. Работаете ли вы в уважаемой организации? Сделайте это четко. Напротив, не ссылайтесь на ненадежные внешние сайты. Ваш сайт будет менее надежным по корреляции.

Покажите, что за вашим сайтом стоят честные и заслуживающие доверия люди. Первая часть этого руководства — показать, что за сайтом и организацией стоят реальные люди. Затем найдите способы передачи достоверности с помощью изображений и текста. Например, некоторые сайты публикуют биографии работников, рассказывая об их семьях и увлечениях.»

В случае алгоритмических переходов такого масштаба, только использование страниц о боксерах или о нас было бы очень простым. В конце концов, можно просто придумать писателя и представить его как эксперта.

Для целей семантического поиска или поиска на основе сущностей, для Google разумно включать информацию, собранную Google для сущностей, которые включают проверку. Страница «О нас» и авторские рамки могут помочь E-A-T только в том случае, если издатель или автор является уполномоченным лицом или экспертом, которого может проверить Google. Автор, должно быть, уже оставил заметный след в сети.

12. ссылка на его собственный отчет

Чтобы найти доклады, которые идентифицируют издателя или писателя как авторитета и/или эксперта, вы можете облегчить Google Control, ссылаясь на публикации, интервью, выступления профильных докладчиков на профессиональных конференциях, статьи во внешних СМИ и т.д. с сайта.

13. использовать HTTPS в поле

Google определил HTTPS как легкий фактор оценки. Когда речь идет о доверии (т.е. надежности источника), этот фактор ранжирования имеет смысл. Это оказывает довольно незначительное влияние на ранжирование, но может добавить небольшое количество доверия.

14. уверенность, основанная на знаниях (согласие с общественным мнением и фактами)

Научная работа «Доверие на основе знаний»: оценка достоверности веб-источников от Google связана с деградацией алгоритма сайта.

Данная научная работа посвящена тому, как определить достоверность онлайн-источников. В дополнение к анализу ссылок представлен новый метод, основанный на изучении опубликованной информации

Предыдущие оценки надежности источников, основанные на данных браузера о ссылках и поведении пользователей сайта, имеют недостатки. Это связано с тем, что менее популярные источники, даже если они предоставляют очень хорошую информацию, имеют худшие карты и ошибаются.

Используя этот подход, источники можно оценивать по «баллу надежности» без учета факторов популярности. Сайты, которые часто предоставляют неверную информацию, понижаются в рейтинге. Сайты, публикующие информацию в соответствии с общим консенсусом, получают вознаграждение. Это также снижает вероятность того, что сайты, привлекающие внимание фальшивыми новостями, будут распознаны Google.

Реферат: Потенциальные факторы рейтинга E-A-T

Это был большой объем информации. Чтобы вы не пропустили обзор, мы создали обзорную таблицу различных возможных факторов в рейтинге E-A-T.

Это сокращенная и переведенная версия оригинальной статьи блога «18 E-A-T Bewertungs-Faktoren für das Ranking bei Google».